基于支持向量机的短期风速预测研究

• 作者: 王慧勤
• 来源期刊: 宝鸡文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 短期风速 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TM614
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1261.2009.01.005

摘要

目的 为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测.方法 采用SVM回归估计算法建立预测模型.结果 将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测误差确实得到了降低.结论 和传统回归方法(如ARMA)比较说明所建模型是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧勤	宝鸡文理学院数学系	24	77	3.0	8.0