BP-ANN模型在地下水动态预测中的应用研究

• 作者: 李文超 胡天然 魏永霞
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水水位 动态预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 农业资源与环境
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: P641|TP183
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2009.09.010

摘要

地下水动态预测的研究是地下水评价的重要内容,而因受降水、开采、蒸发等多种因素制约,使地下水水位在时序上常表现出复杂的非线性特征.文章采用人工神经网络方法对某农场的地下水动态进行预测.结果表明,该方法具有很高的拟合精度,是一种具有广泛应用价值的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏永霞	东北农业大学水利与建筑学院	107	1025	17.0	24.0
2	胡天然		6	21	3.0	4.0
3	李文超		12	11	2.0	2.0