改进的BP神经网络模型在地下水预测中的应用研究

• 作者: 谢玉琴
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的BP神经网络模型 小波分析函数 地下水位预测 新疆地区
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 45-47,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2016.07.017

摘要

针对传统BP神经网络模型局部较易收敛的缺点,引入小波分析函数对传统BP神经网络模型节点计算进行改进,并将改进的BP神经网络模型在新疆地区地下水预测中进行应用,研究结果表明:改进的BP神经网络模型可解决模型局部较易收敛问题,预测的地下水水位和实测的地下水水位更为接近,预测的地下水水位和实测水位之间的相关性年尺度达到0.85,高于传统BP神经网络模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢玉琴		3	1	1.0	1.0