BP神经网络的优化算法研究

• 作者: 何建农 张山
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 73-75,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.01.022

摘要

BP学习算法通常具有收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点;遗传算法是全局优化算法,具有较强的全局搜索性能,但它在实际应用中容易产生早熟收敛的问题,且在进化后期搜索效率较低;模拟退火算法具有摆脱局部最优点的能力,能抑制遗传算法的早熟现象.因此,本文在BP算法结合遗传算法的同时,再加入模拟退火算法,可以有效地缓解遗传算法的选择压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建农	福州大学数学与计算机科学学院	46	441	13.0	19.0
2	张山	福州大学数学与计算机科学学院	1	31	1.0	1.0