一种新的并行文化微粒群优化算法

• 作者: 吴烈阳 孙辉 李敏 白明明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 种群多样性 文化算法
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 44-46,79
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.014

摘要

为了避免微粒群优化算法在解决复杂优化问题时陷入局部最优,提高算法种群的多样性.将微粒群优化算法纳入文化算法框架,提出了一种新的基于文化算法框架的并行微粒群优化算法.在文化算法框架中,由微粒群组成的群体空间和信念空间各自独立并行演化,并相互影响,有效地提高了种群的多样性,降低了陷入局部极值的可能性.通过对不同测试函数的仿真实验表明,新提出的并行文化微粒群优化算法比标准微粒群优化算法更容易找到全局最优解,提高了微粒群优化算法的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	南昌航空大学计算机学院	12	55	5.0	7.0
2	孙辉	南昌工程学院计算机科学与技术系	51	485	13.0	19.0
3	吴烈阳	南昌航空大学计算机学院	7	68	6.0	7.0
4	白明明	南昌航空大学计算机学院	8	72	6.0	8.0