基于交叉覆盖算法的蛋白质二级结构预测方法

• 作者: 张燕平 徐庆鹏 朱远枫 章晶
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉覆盖算法 蛋白质二级结构 Profile编码
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 206-207
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

蛋白质二级结构预测在蛋白质空间结构预测中起着承上启下的重要作用。近年来，大量的方法应用于二级结构预测中，其中，神经网络算法效果较好。但是，由于传统的神经网络存在结构复杂、学习速度慢、运行效率低、处理海量数据困难的缺陷，大大影响了预测的效果，因此，该文将一种基于构造性神经网络算法，也就是交叉覆盖算法应用于蛋白质二级结构预测中，另外，为了引入更多的同源家族结构的信息，采用了基于概率的Profile编码方式。通过实验证明将交叉覆盖算法运用在蛋白质二级结构预测中的可行性．并且比传统的神经网络方法有了更高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	徐庆鹏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	18	2.0	4.0
3	章晶	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	0	0.0	0.0
4	朱远枫	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	1	1.0	1.0