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摘要:
针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,提出一种改进的遗传算法--模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),并分析了该算法的性能和特点,实验研究表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果.
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文献信息
篇名 一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊控制 模拟退火 自适应
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 843-848,853
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗小平 浙江大学城市学院 17 271 8.0 16.0
2 韦巍 浙江大学电气工程学院 149 1731 22.0 36.0
3 彭勇刚 浙江大学电气工程学院 35 508 12.0 22.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊控制
模拟退火
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导