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摘要:
通过对神经网络模型的研究,将神经动力学的Shunting模型应用到目标跟踪系统中.该算法具有模型简单、参数不敏感、网络运算不易饱和、算法速度快,且不需要预设工作环境等优点,适用于未知动态环境下的优化目标跟踪.Matlab仿真试验表明,该算法可解决动态环境下的目标跟踪.
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文献信息
篇名 基于神经动力学的目标跟踪算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 数学
关键词 神经动力学 目标跟踪 路径选择 最短路径 动态环境
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 光电与信息工程
研究方向 页码范围 283-288
页数 6页 分类号 O232
字数 2840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 明仲 深圳大学计算机与软件学院 64 560 14.0 20.0
2 朱安民 深圳大学计算机与软件学院 7 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经动力学
目标跟踪
路径选择
最短路径
动态环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导