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摘要:
针对传统跟踪算法对机动再入弹头进行状态估计存在误差较大的问题,提出一种基于空气动力参数模型的跟踪算法.首先建立了目标的空气动力参数模型,将爬升力参数和侧向力系数之间存在的先验信息引入高阶状态向量.然后对模型进行扩展卡尔曼滤波,构建基于空气动力学模型的扩展卡尔曼滤波跟踪算法.最后进行了对比仿真.仿真结果表明,本文所提算法精度明显优于针对该类目标的传统跟踪算法,特别是当目标发生机动时,该算法具有更强的适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种机动再入弹头动力学跟踪算法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 机动弹头 目标跟踪 动力学模型 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息、情报与通信
研究方向 页码范围 410-413,430
页数 5页 分类号 TN957
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2016.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯 10 11 2.0 3.0
2 黎慧 8 19 3.0 4.0
3 郑茂 7 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动弹头
目标跟踪
动力学模型
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
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