复杂结构损伤识别的广义子结构法

• 作者: 单德山 张育智 李乔
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 损伤识别 广义子结构 神经网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TU317|U445.7
• 字数: 5514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.02.003

摘要

为实现对复杂结构损伤位置的识别,采用分步识别策略,将原结构划分为多个广义子结构,先进行广义子结构的识别,再进行损伤单元的识别.为克服广义子结构划分的主观性,提出了基于聚类分析的广义子结构划分方式.以悬臂桁架结构为数值算例,对比了3种划分方式的网络训练收敛情况以及网络对带噪声检验样本的识别结果.研究结果表明,按基于聚类分析的广义子结构划分方式构造的网络易于收敛,且对带噪声检验样本的正确识别率高于另外2种划分方式1%～5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单德山	西南交通大学土木工程学院	89	893	19.0	26.0
2	李乔	西南交通大学土木工程学院	213	3744	32.0	49.0
3	张育智	西南交通大学土木工程学院	24	200	8.0	13.0