基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
有更好的推广能力,而且具备较好的特征变量自动选取功能.
推荐文章
基于SVM的P2P流量识别研究
P2P
支持向量机
流量特征
流量识别
分类器
基于SVM的P2P流量识别
SVM
P2P
流量识别
基于SVM改进的图像反馈检索方法研究
图像检索
SVM
K-means
Relief
KRSVM
基于最优ABC-SVM算法的P2P流量识别
人工蜂群算法
支持向量机
特征选择
参数优化
P2P流量识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进P-SVM方法的区域物流系统评价
来源期刊 计算机仿真 学科 经济
关键词 支持向量机 区域物流系统 评价 决策树
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 158-161,172
页数 5页 分类号 F252
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛惠锋 西北工业大学自动化学院 309 3851 31.0 46.0
2 闫莉 西北工业大学自动化学院 9 85 5.0 9.0
3 郭雪松 西安交通大学行政管理学院 37 363 12.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (268)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (80)
二级引证文献  (101)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2016(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2017(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2018(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
区域物流系统
评价
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
论文1v1指导