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摘要:
针对传统遗传算法存在的 "早熟"以及在后期搜索效率低的问题,分析了目前常见的几种种群早熟程度的评价指标,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此实现了一种改进的自适应遗传法算法.仿真结果表明,该算法不仅能加快遗传算法收敛速度,而且还能增强算法的稳定性.
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文献信息
篇名 一种改进的自适应遗传算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 交叉算子 变异算子
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 264-267
页数 4页 分类号 TP18
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华芬 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 27 133 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
交叉算子
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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