基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析Web日志数据的特点,把时态约束应用到Web日志数据挖掘中可以获得更好的效率.文章从概化的角度给出了一个基于Web日志的时态关联规则挖掘算法,并用一段用户会话事务数据为例.介绍了具体挖掘过程.
推荐文章
基于日志挖掘的Web service安全关联规则挖掘算法及应用
日志挖掘
关联规则挖掘
安全性测试
错误注入
基于规则提取量的Web日志关联规则挖掘方法
Web日志挖掘
关联规则
遗传算法
规则提取量
免疫多克隆算法
应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究
Web日志挖掘
关联规则
加权支持度
加权置信度
一种基于关联矩阵的时态关联规则挖掘算法
时态数据库
关联规则挖掘
同时关系
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Web日志的时态关联规则挖掘算法
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 Web日志 时态关联规则 Fisher聚类分析
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 数据库与软件技术
研究方向 页码范围 46-48,58
页数 4页 分类号 TP3
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾成伟 哈尔滨师范大学阿城学院 10 21 3.0 4.0
2 李红宇 哈尔滨师范大学阿城学院 21 68 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (46)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web日志
时态关联规则
Fisher聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
论文1v1指导