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摘要:
针对人体3D运动跟踪过程中计算效率低下的问题,提出了基于粒子滤波和关节层次模型的3D手臂运动快速跟踪算法.该算法在经典的人体3D骨骼模型的基础上,提出了关节层次模型,利用关节层次模型将高维手臂运动状态参数空间分解为若干个低维参数子空间,最后,在关节层次模型的约束条件下,根据自顶向下的搜索策略,利用粒子滤波算法对手臂运动进行跟踪,从而减少了跟踪所需的粒子数目.实验表明,与标准的粒子滤波算法相比,该算法能够在保证跟踪精度的同时,提高计算效率.
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文献信息
篇名 基于关节层次模型的3D手臂运动快速跟踪算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 粒子滤波 3D手臂运动 关节层次模型(HJM) 自顶向下
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 596-602
页数 7页 分类号 TP3
字数 5254字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐降龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 105 1135 17.0 29.0
2 于雪松 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
3 刘家峰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 97 3.0 3.0
4 黄健华 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
3D手臂运动
关节层次模型(HJM)
自顶向下
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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