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摘要:
本文介绍了BP人工神经网络在蒸汽流量测量中的应用研究,对网络的创建及其实现过程进行了详细的阐述,并通过采用非线性网络和动量BP算法实现了蒸汽流量的测量.仿真结果表明:通过神经网络的自学习功能来测量热力公司所需求的蒸汽流量,精度较高,方法有效可行.
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文献信息
篇名 BP神经网络在蒸汽流量测量中的应用研究
来源期刊 山东轻工业学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP网络 人工神经网络 蒸汽流量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP273
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4280.2009.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 綦星光 山东轻工业学院电子信息与控制工程学院 42 143 6.0 11.0
2 张科 山东轻工业学院电子信息与控制工程学院 9 7 2.0 2.0
3 陈广 山东轻工业学院电子信息与控制工程学院 9 7 2.0 2.0
4 马长富 山东轻工业学院电子信息与控制工程学院 9 7 2.0 2.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
人工神经网络
蒸汽流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7717
论文1v1指导