一种基于Rough集的海量数据属性约简方法

• 作者: 刘静 张杰 肖大伟 胡峰
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 数据挖掘 分治 属性约简 属性序
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 粗糙集理论
• 页码范围: 455-460
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5159字
• 语种: 中文

摘要

海量数据属性约简的研究是数据挖掘研究中的一个难点.已有的许多属性约简算法对于空间复杂度考虑得不够,导致了算法不能适应大数据集的约简处理.结合分治法,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以快速得到海量数据的属性约简结果.仿真实验结果说明了该算法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	14	47	4.0	6.0
2	胡峰	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	49	519	11.0	21.0
3	张杰	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	48	199	7.0	13.0
4	肖大伟	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	2	52	2.0	2.0