基于BP神经网络改进的GM(1,N)模型在经济预测中的应用——以河南省经济为例

• 作者: 黄娜
• 来源期刊: 南阳理工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 灰色系统理论 GM (1,N)模型 精度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: O121
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5132.2009.06.019

摘要

论文就修正GM(1,N)预测模型的误差,提出了新方法.使用BP神经网络对预测模型的残差进行预测,得到的残差预测值对所建模型的预测值进行残差修正,以减少因子变量预测误差对行为变量预测的影响.实践表明这些改进模型可以有效地提高GM(1,N)模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄娜	南阳理工学院应用数学系	11	8	2.0	2.0