神经网络在经济预测中的应用

• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 自组织理论 Kalman滤波 遗传算法 小波理论
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 497-500
• 页数: 4页
• 分类号: F201
• 字数: 4459字
• 语种: 中文

摘要

阐述了针对BP神经网络在经济预测应用中存在的网络学习速度缓慢、计算量大、网络容易陷入局部极小、学习步长需要通过实验由人工来设置和调整等问题,提出将自组织理论、扩展Kalman滤波、模糊算法、小波理论等与神经网络相结合,构成新的网络结构或改进学习算法,以克服BP神经网络自身不足的思路.