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摘要:
小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法。利用小波变换的系数特点,对图像进行小渡分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量量化处理,然后将标量量化过程中产生的残差和高频分量一起构造矢量,进行矢量量化。实验结果表明,此算法能够有效提高重构图像质量,获得较高的信噪比。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 小波变换 矢量量化 标量量化 图像压缩 残差
年,卷(期) sztxywlywb_2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹蕾 4 12 3.0 3.0
2 陈善学 84 380 9.0 13.0
3 韩静宇 4 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
矢量量化
标量量化
图像压缩
残差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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