针对多目标优化的混和差分演化算法

• 作者: 罗晶
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 差分演化 多目标优化 Pareto解Hooke and Jeeves搜索法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TP301

摘要

作为一种简单而有效的新兴计算技术，差分演化算法（DE）已受到学术界和工程界的广泛关注，并且已经在多峰函数优化，数据过滤，多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此，对围绕差分演化算法的相关背景，原理、特点、改进等方面进行简单介绍．Hookeand Jeeves方法是一种经典的局部搜索算法，将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题，提高了解的收敛质量，因而从整体上提高了算法的性能，并且测试结果也说明了该算法的可行性。