基于异性扩散-中值滤波的超声医学图像去噪方法

• 作者: 刘宗田 李俊盛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像处理 各向异性扩散 超声图像 斑点噪声 去噪
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 76-77,149
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.01.028

摘要

针对超声图像存在一种特殊的斑点噪声,使图像边界与细节变得模糊而严重影响图像质量的问题,提出了一种新的去除医学图像斑点噪声的方法,它利用中值滤波和各向异性扩散相结合,不仅可以有效地去除噪声而且很好地保持了边缘、局部细节信息.此外,该方法在扩散过程中,梯度阈值选取的不同对图像结果影响很小,这极大地提高了该算法的健壮性.实验中,通过和各向异性扩散、中值滤波等方法的比较,表明该方法具有良好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	李俊盛	上海大学计算机工程与科学学院	1	11	1.0	1.0