一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究

• 作者: 代登信 孙洪 杨文 邹同元
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: Mean-Shift 非监督分类 Freeman-Durden分解
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 910-913,后插3
• 页数: 5页
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种建立在Mean-shift过分割结果区域图上的极化SAR图像非监督分类算法.首先通过Mean-shift算法得到极化SAR图像的过分割结果区域图,并将过分割小块视为"超级像素",然后在FreemanDurden分解的基础上引入散射功率熵和各向异性量参数来进一步分析"超级像素"的混合散射机制问题,最后结合Wishart迭代聚类实现极化SAR图像的非监督分类.实验表明,该算法具有较为满意的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪		105	985	17.0	26.0
2	杨文		44	232	8.0	14.0
3	邹同元		3	0	0.0	0.0
4	代登信		2	0	0.0	0.0