基于概率神经网络板材纹理分类识别的研究

• 作者: 丁金华 李明颖 杨林 王辉
• 来源期刊: 大连工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 板材 概率神经网络 灰度共生矩阵 识别
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 387-390
• 页数: 4页
• 分类号: TS67|TP391.41
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1404.2009.05.019

摘要

为了实现对板材纹理识别的自动化,提出了一种基于概率神经网络的板材纹理分类识别方法.首先,获取板材的灰度共生矩阵特征参数,并进行特征选择.然后,根据研究对象设计PNN分类器,进行分类实验,识别率为88.00%.结果表明,该方法是有效的,用其对板材纹理进行分类是基本可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁金华	大连工业大学机械工程与自动化学院	46	208	9.0	11.0
2	杨林	大连工业大学机械工程与自动化学院	20	98	7.0	9.0
3	李明颖	大连工业大学机械工程与自动化学院	30	102	5.0	8.0
4	王辉	大连工业大学机械工程与自动化学院	18	89	5.0	9.0