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摘要:
提出了一种局部搜索策略的遗传算法(LSGA),它是在每一代中通过遗传算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近进行局部搜索.6个基本的多峰测试函数优化结果表明:LSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法(RGA)的全局搜索能力强.
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文献信息
篇名 一种局部搜索策略的遗传算法
来源期刊 湖南城市学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 局部搜索 最佳个体 多峰函数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP309
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7304.2009.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨冰 湖南城市学院物理与电子信息工程系 49 71 5.0 5.0
2 谭冠政 中南大学信息科学与工程学院 111 1318 20.0 31.0
3 谭跃 中南大学信息科学与工程学院 33 213 9.0 14.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
局部搜索
最佳个体
多峰函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南城市学院学报(自然科学版)
双月刊
1672-7304
43-1428/TU
大16开
湖南省益阳市迎宾东路518号
1999
chi
出版文献量(篇)
3169
总下载数(次)
3
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