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摘要:
本文提出了一种基于姿态校正的人脸检测方法.该方法先对YCbCr空间进行非线性变换得到YC′bC′r空间,用于肤色检测,然后应用形态学算子提取肤色区域.在此基础上,提出姿态角度估计目标函数,并讨论了2种寻优方法即:梯度下降法和次全局枚举寻优法来估计姿态角度值.根据估计的姿态角度作相应的旋转校正,在校正后的区域利用眼睛和嘴的色度和亮度特点分别构造映射图,提取出眼睛和嘴,并验证人脸.该方法在自拍的视频序列中进行姿态估计和人脸检测实验,均取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种基于姿态校正的人脸检测方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 肤色 姿态校正 剃度下降 次全局枚举 人脸检测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2933字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱善安 浙江大学电气工程学院 261 3211 28.0 44.0
2 孔万增 浙江大学电气工程学院 29 163 7.0 11.0
6 黎云汉 浙江大学电气工程学院 7 41 4.0 6.0
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肤色
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剃度下降
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人脸检测
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电子测量与仪器学报
月刊
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11-2488/TN
大16开
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80-403
1987
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