基于高光谱粗糙集分析的矿化信息挖掘

• 作者: 吴艳艳 胡光道 詹云军
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿化信息 高光谱 粗糙集 光谱曲线
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 矿产地质
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: P627
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2009.03.011

摘要

以野外勘察和光谱测量数据为数据源,以光谱曲线的16个特征和矿化蚀变程度分别为条件属性和决策属性,应用粗糙集理论和方法离散化数据构建决策系统和实现属性约简,获取识别矿化信息最佳变量组合及区问值,将其作为参量建立矿化信息识别模型,并以矿区其他数据进行了检验,结果与实地勘查资料基本吻合,表明该方法可以作为高光谱矿化信息识别模型,为成矿预测提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光道	中国地质大学资源学院	99	1965	23.0	41.0
2	詹云军	中国地质大学资源学院	7	21	3.0	4.0
6	吴艳艳	武汉理工大学资源与环境工程学院	2	21	2.0	2.0