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摘要:
提出一种新的模糊粒子群优化算法--收敛模糊粒子群优化算法.重点研究了收敛因子的确定和模糊隶属度函数的选择对算法性能的影响,在考虑计算效率的同时,提高了算法的精度.利用4个基准函数测试了收敛模糊粒子群优化算法的性能,并与模糊粒子群优化算法、收敛粒子群优化算法以及基本粒子群优化算法进行了对比.实验结果表明,新算法具有很好的性能.
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文献信息
篇名 一类新的粒子群算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 粒子群 收敛 模糊
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 941-944,948
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利民 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 176 2118 22.0 36.0
2 孟学雷 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 27 171 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
收敛
模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导