基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
掘客类型网站的技术核心是投票算法,而如何能够客观和公正地反应投票结果是投票算法的核心.针对目前掘客类网站中投票算法过于简单,建立了一套投票算法指标体系,并且提出了基于属性论方法的投票算法,为掘客类网站以及其他类型的投票网站提供了一种新的投票算法.给出实际例子的投票结果更公正和客观,从而有效地论证了算法的合理性.
推荐文章
蚁群优化属性约简算法
蚁群优化
决策表
属性约简
基于属性一致度的属性约简算法
属性一致度
属性约简
模糊聚类分析
一种改进的投票算法检测细胞核
细胞核检测
投票算法
高斯核
椭圆拟合
形态学
基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法
二阶非线性特征投票
目标遮挡
目标分裂
多目标
目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 掘客投票算法的属性论方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 投票算法 属性论方法 转换程度函数 评估模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP18
字数 2693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯嘉礼 上海海事大学信息工程学院 71 177 7.0 10.0
2 刘念祖 上海立信会计学院数学与信息学院 33 112 6.0 9.0
3 刘永昌 上海海事大学信息工程学院 5 11 2.0 3.0
4 许广林 上海立信会计学院数学与信息学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
投票算法
属性论方法
转换程度函数
评估模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导