多传感器数据融合技术在车辆动态称重中的应用

• 作者: 张奕敏 李涛 胡荣强
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态称重系统 传感器 多传感器数据融合 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TM930
• 字数: 2537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2009.02.023

摘要

针对车辆动态称重系统的结构和特点,采用一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法,并将其应用到动态称重系统中.通过对融合前后的数据进行比较分析,可有效地提高车辆动态称重系统抗干扰能力,以保证参数检测的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡荣强	武汉理工大学自动化学院	109	757	13.0	22.0
2	李涛	武汉理工大学自动化学院	34	374	8.0	19.0
3	张奕敏	武汉理工大学自动化学院	1	7	1.0	1.0