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摘要:
时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.提出了一种新的基于形态的时间序列子序列符号描述,并给出了相应的子序列形态距离公式,以度量时间序列子序列的相似性.该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映子序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时间多分辨率要求.实验结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于形态的时间序列子序列相似性研究
来源期刊 沈阳工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时间序列 相似性度量 形态距离 有效性
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP311
字数 1769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1603.2009.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 沈阳工业大学理学院 38 213 8.0 12.0
2 杜洪波 沈阳工业大学理学院 16 80 6.0 8.0
3 赵莹 沈阳工业大学理学院 6 5 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似性度量
形态距离
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工程学院学报(自然科学版)
季刊
1673-1603
21-1524/N
大16开
沈阳市沈北新区蒲昌路18号
8-254
2005
chi
出版文献量(篇)
2011
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7
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7547
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