一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法

• 作者: 周志华 姜远 焦隽 黎铭
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 图像标注 基于关键词的检索 Web搜索 数据审计
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 422-426
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.03.015

摘要

提出一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法.该方法在用户输入关键词后,首先利用图像周围的文字信息从网页中过滤一部分与检索主题无关的图像.然后利用图像的视觉特征在之前的基础上筛选出与检索词具有高度相关性的图像.最后利用数据审计技术对筛选出的图像进行进一步精化,并利用精化后的图像对图像库进行检索.实验结果表明,借助数据审计技术,该方法可有效提高对无标注图像库进行基于关键词的检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	92	3105	30.0	55.0
2	姜远	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	24	288	7.0	16.0
3	黎铭	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	14	170	5.0	13.0
4	焦隽	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	5	1.0	1.0