基于关键词的图像标注综述

• 作者: 丁轶 李宁 郭乔进
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像标注 机器视觉 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 155-158
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.042

摘要

图像标注的目标是针对每幅图像,利用相对应的文本信息进行描述,从而能够对海量的图像数据进行有效的管理和检索.尽管图像标注已经被研究了若干年,然而它仍然是机器视觉和机器学习领域中一个非常具有挑战性的问题.各种各样的算法被用于图像的标注工作.对目前基于关键词的图像标注的一些常用的算法和模型进行了综述,包括传统的基于分类的方法、相关模型、主题模型、基于随机场的上下文信息的处理以及利用Internet上海量的数据来辅助图像标注等等.讨论了目前图像标注研究中遇到的一些具有挑战性的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	102	1222	17.0	29.0
5	郭乔进	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	64	4.0	5.0
9	丁轶	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	18	2.0	2.0