山竹的计算机视觉分级方法

• 作者: 张俊雄 李伟 荀一
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 山竹 分级 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 176-179,188
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 1721字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于计算机视觉技术的山竹大小和颜色分级方法.针对以蓝色滚子为背景的山竹图像,在RGB色彩空间使用双阈值对图像进行初步分割;然后通过形态学运算、轮廓跟踪、区域填充提取出整个山竹目标;最后由颜色因子2G-R-B和G识别出果柄、果蒂和果皮.由果柄、果蒂区域形心和果皮区域形心位置判断水果的姿态,提取水果的最大横径作为大小分级指标;在HIS颜色空间以果皮区域的饱和度S和色调H的差值作为颜色分级指标.选取200个山竹进行分级试验,试验结果表明:果径检测精度为±1.8 mm,颜色分级串级果最大比例为10.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊雄	中国农业大学工学院	46	892	19.0	29.0
2	荀一	浙江工业大学机电工程学院	14	242	9.0	14.0
3	李伟	中国农业大学工学院	190	2617	29.0	41.0