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摘要:
提出1种基于Bior4.4双正交小波的ECG信号压缩算法,在频率域上对小波系数进行连续分割,采用自适应的十进制至二进制数据格式转换机制来编码小波系数.从MIT-BIH数据库中选择8种不同的ECG信号作为测试数据,算法的平均均方根误差比(PRD)在0.05%~4.70%之间,平均压缩率(CR)在1.5:1~33:1之间.实验结果表明本算法具有压缩率高、计算复杂度低、编码速度快的特点.
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文献信息
篇名 基于双正交小波的ECG信号自适应压缩编码算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 医学
关键词 ECG信号压缩 小波变换 自适应编码
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP274|R318
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆德汉 广东工业大学信息工程学院 66 475 12.0 18.0
2 邹宇华 广东工业大学信息工程学院 6 89 5.0 6.0
3 庄家俊 广东工业大学信息工程学院 4 78 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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小波变换
自适应编码
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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