风电场的随机优化模型及其混合智能算法

• 作者: 李红菊 林亮 石双龙
• 来源期刊: 华电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 机会约束规划 无功优化 混合智能算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1951.2009.12.025

摘要

由于发电场无功优化本身的复杂性和风力发电的随机性,含有风电的无功优化问题不再是一个常规意义下的确定性问题,利用传统的方法也难获得既经济又有较高可靠性的解.把输入输出功率及无功功率看成随机变量,建立了基于机会约束规划的风电场无功优化数学模型,以概率的形式描述相关约束条件,考虑了利用风能的发电机机端电压限制、发电机的有功无功出力限制、线路潮流方程及负荷节点的出力限制等约束条件,利用混合智能算法求解该问题.通过3个节点系统的算例验证,证明该模型与算法具有有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红菊	桂林理工大学数理系	3	10	2.0	3.0
2	林亮	桂林理工大学数理系	18	80	6.0	8.0
3	石双龙	桂林理工大学数理系	3	11	2.0	3.0