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摘要:
针对视频压缩域的对象分割问题,提出了一种视频对象精确提取方法.先将视频对象的颜色空间进行均值偏移和区域生长,得到分块的视频图像.同时对视频编码过程中所产生的运动矢量统计熵值,提取出视频中能引起人眼关注的运动对象.最后利用提出的对象轮廓精确分割方法,提取视频关注对象.实验表明该算法能精确和完整地分割出视频关注对象,并对视频中关注对象的切换、物体的非刚性形变有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于压缩域的视频关注对象提取
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 均值偏移 信息熵 运动矢量 对象提取
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 "第六届数字电视与无线多媒体通信国际论坛"专栏
研究方向 页码范围 2145-2148
页数 4页 分类号 TN941.1
字数 3075字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石旭利 上海大学通信与信息工程学院 21 143 6.0 11.0
3 张兆扬 上海大学通信与信息工程学院 96 731 15.0 20.0
7 沈礼权 上海大学通信与信息工程学院 27 175 8.0 12.0
13 潘琤雯 上海大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
均值偏移
信息熵
运动矢量
对象提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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17
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