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摘要:
针对高海况下对海浪水压场实施预测滤波效果较差这一问题,文中基于混沌模型提出了一种新的预测滤波方法.首先对海浪水压信号的混沌特性进行了分析,计算了相空间重构的参数,建立起了海浪水压场的相空间重构模型;并根据其所具有的混沌特性,利用其相轨迹所揭示的高阶信息,使用二阶部分解耦Volterra自适应预测滤波器进行预测滤波.大量实测海浪数据的滤波实验和对舰船水压信号的检测结果显示,这种算法既具有较高的预测滤波效果,又能根据海况的变化及时地调整滤波器系数,算法实现较为简单,适合海浪这种短时平稳信号.
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文献信息
篇名 海浪水压场的部分解耦Volterra自适应混沌预测
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 海浪水压场 Volterra滤波器 混沌 预测滤波
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 319-323
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林春生 海军工程大学兵器工程系 159 851 15.0 20.0
2 单志超 海军航空工程学院电子信息工程系 30 100 6.0 7.0
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研究主题发展历程
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信息处理技术
海浪水压场
Volterra滤波器
混沌
预测滤波
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
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7
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44490
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