基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测

• 作者: 乔梁 卢继平 孟洋洋 张宜阳 李辉 王坚
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风电功率预测 混沌 相空间重构 Volterra滤波器 自适应
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 90-95
• 分类号: TM614
• 字数: 4050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.04.016

摘要

风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义.利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构；计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预测.利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测.应用于2个不同风电场进行验证,结果显示:Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势,并可以达到较高的一步预测精度,但阶数不同,预测精度不同,阶数越低,精度越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚		15	111	7.0	10.0
2	乔梁		3	49	2.0	3.0