神经网络和支持向量机在短期负荷预测中的应用

• 作者: 张艳 杜欣慧
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 支持向量机回归算法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 17-21,30
• 页数: 6页
• 分类号: TM7
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2009.09.005

摘要

本文在分析了支持向量机基本原理的基础上,对支持向量机采用回归算法,建立了相应的预测模型,和改进的BP神经网络进行比较,并做了实例分析比较,证明了基于支持向量机回归算法预测模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳	太原理工大学电气与动力工程学院	23	180	8.0	13.0
2	杜欣慧	太原理工大学电气与动力工程学院	77	351	9.0	14.0