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摘要:
提出一种多目标增量启发式搜索算法, 该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想, 当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时, 该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解, 而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集, 从而提高了问题求解的效率. 通过Gridworld标准测试问题上的实验测试, 验证了算法的效率.
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文献信息
篇名 一种多目标增量启发式搜索算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 启发式搜索 增量搜索 多目标问题 最优解集
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 752-758
页数 7页 分类号 TP18
字数 6031字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院 108 781 15.0 23.0
5 殷明浩 东北师范大学计算机学院 35 304 10.0 16.0
6 吕帅 吉林大学计算机科学与技术学院 42 204 8.0 13.0
10 魏唯 吉林大学计算机科学与技术学院 11 74 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
启发式搜索
增量搜索
多目标问题
最优解集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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