基于多特征图像显著目标的自动识别

• 作者: 孟祥萍 片兆宇 舒英利
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著目标 伽柏滤波器 差异率 模糊阈值
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.04.013

摘要

现有的许多显著目标检测算法,大都依赖像素间的相互关系,而缺乏对焦点对象特征的理解.本文提出了一种无监督的显著目标自动识别算法.首先,应用具有仿生学特质的多尺度Gabor模型检测图像中的初级特征,构成显著目标的基本元素特征.在此基础上,结合显著目标的自身特性定义图像的局部特征,进一步确定感兴趣区域的位置.最后,在模糊阈值算法的基础上提出一种新的提取策略,并将其应用到由初级特征和局部特征构成的显著图上,从而准确地确定显著目标的位置.将此方法应用于具有不同特点的图像进行仿真实验,得到了较好的结果,证明该算法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥萍	长春工程学院电气与信息工程学院	83	832	15.0	23.0
2	舒英利	长春工程学院电气与信息工程学院	11	50	5.0	7.0
3	片兆宇	长春工程学院电气与信息工程学院	9	124	7.0	9.0