频繁模式支持向量回归的约简表示

• 作者: 何霁野 宋万宝 李小斌 王卿斌 赵志凯 钱建生
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式 支持向量机 回归
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 937-939
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2510字
• 语种: 中文

摘要

频繁模式的发现是数据挖掘中非常重要且很有意义的一项工作,然而通常情况下生成的频繁模式数量非常巨大,因此如何有效地表示挖掘到的频繁模式就变得尤其重要,提出一种新的频繁模式的约简表示方法,即利用支持向量回归(SVR)方法对频繁模式进行拟合,根据参数调节最后的压缩比和总误差,对于大数据量不便于SVR一次计算的情况,提出利用聚类方法将得到的频繁模式进行分区,然后利用SVR方法对各个区的频繁模式进行回归分析,两者比较的结果表明一次性的全局拟合的效果更好.通过实验验证表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱建生	中国矿业大学信息与电气工程学院	141	1486	20.0	31.0
2	何霁野		6	26	3.0	5.0
3	李小斌	中国矿业大学计算机科学与技术学院	10	9	2.0	2.0
5	赵志凯	中国矿业大学计算机科学与技术学院	12	46	5.0	6.0
8	宋万宝		2	6	1.0	2.0