基于改进固定点ICA算法的图像盲分离

• 作者: 侯艳艳
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立向量分析 负熵 牛顿迭代 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2009.01.012

摘要

独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,目前采用较多的是固定点独立分量分析(FastICA).考虑到图像信号分离中,图像信号复杂多样,信息量大的特点,采用改进固定点ICA算法对图像进行分离,克服了采用固定点ICA算法计算量大、收敛速度慢的缺点.文章采用随机提取的独立图像做实验,取得了稳定性较强的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯艳艳	枣庄学院计算机科学系	26	18	3.0	3.0