面向视频序列表情分类的LSVM算法

• 作者: 孙正兴 徐文晖
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 局部SVM KNN-SVM 几何特征
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 542-548,553
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6451字
• 语种: 中文

摘要

为了提高基于视频序列的表情识别精度,在KNN-SVM算法的基础上提出局部SVM分类机制,并将其用于视频序列中的表情分类.对于一个待分类的几何特征样本,首先在训练集中寻找该样本的k个近邻样本,然后根据这k个近邻样本和待分类样本的相似度信息,重新构建局部最优的SVM分类决策超平面,用来对该几何特征样本进行分类.在Cohn-Kanade数据库中的对比实验表明,该分类器有效地提高了表情分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	徐文晖	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	29	2.0	2.0