基于流形的表情分解算法

• 作者: 朱明旱 罗大庸
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情流形 保局投影 高阶奇异值分解 人脸识别 表情识别
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.061

摘要

提出了基于流形的表情分解算法.首先,运用保局投影将图像投影到低维的表情流形子空间,再在流形子空间里对它们进行高阶奇异值分解,最后在个人子空间和表情子空间里完成人脸和表情识别.该算法用流形学习解决了高阶奇异值分解中的图像特征值提取问题,用高阶奇异值分解解决了流形表情识别中个人模式影响表情识别的问题.是一种流形学习与高阶奇异值分解优势互补的算法.在CMU-AMP和JAFFE人脸库上的实验表明,该算法对人脸和表情识别都十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明旱	中南大学信息科学与工程学院	13	372	9.0	13.0
3	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0