基于小波和流形学习的人脸姿态表情分析

• 作者: 徐秀秀 梁久祯
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 局部线性嵌入 局部保持投影 数据降维 人脸姿态表情
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 167-171,176
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.039

摘要

针对人脸研究领域中高维数据产生的计算复杂度问题，提出基于小波分解的流形学习方法，对高维数据进行降维，从而达到降低计算复杂度的目的。该方法对人脸图像进行不同层次的小波分解保留低频分量后再分别应用局部线性嵌入（LLE）及局部保持投影（LPP）两种流形学习算法。实验在 Frey 和 CMU PIE 人脸库上进行，给出人脸姿态和表情分布变化的实验结果，并分析了运行时间和经小波分解得到的低频子图像的能量。结果表明，基于小波分解的流形学习算法对于降低计算复杂度和保持图像信息是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学物联网工程学院	74	332	10.0	13.0
2	徐秀秀	江南大学物联网工程学院	2	4	2.0	2.0