融合Garbor小波和流形学习的人脸表情识别

• 作者: 薛惠锋 钟明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性嵌入 流形学习 Garbor小波 表情识别
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TP391
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.12.006

摘要

通过Garbor小波提取人脸表情特征,为降低Garbor变换后向量维数和提取有效的鉴别特征,将手动选取特征点和监督局部线性嵌入(SLLE)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和样本标签信息来调整点到点之间的距离,并形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别.结果表明该方法能更为有效地提取反映表情状态的特征,识别率优于传统的PCA算法,取得了较好的识别效果.最后实验分析了SLLE算法近邻数K和嵌入维数对识别率的影响,得到了SLLE算法的最优近邻数K和低维嵌入维数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	钟明	西北工业大学自动化学院	13	26	3.0	3.0