原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 流形学习 局部光滑逼近 维数约筒 人脸图像处理
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
局部光滑逼近
维数约筒
人脸图像处理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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