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摘要:
针对紫苏叶分级对人力依存度较高且手工分拣无严格的尺寸标准,并易出现误分拣等问题,开发了由计算机、彩色摄像机(WV-CP450)、影像处理卡(DT3153)、A/D卡(PC1-9111)、传送带等组成的紫苏叶自动分拣系统.利用聚类分析理论确定了紫苏叶大(>120 cm2)、中(90~120 cm2)、小(<90 cm2)3级分级标准.系统的分拣准确率为90.2%,分拣能力为1200张/h.
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文献信息
篇名 基于影像处理对紫苏叶自动分级系统的开发
来源期刊 吉林农业大学学报 学科 工学
关键词 紫苏叶 影像处理 自动分拣 标准
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-113,118
页数 5页 分类号 TP274
字数 2704字 语种 中文
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1 郑双阳 中国计量学院机电工程学院 7 19 2.0 4.0
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节点文献
紫苏叶
影像处理
自动分拣
标准
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林农业大学学报
双月刊
1000-5684
22-1100/S
大16开
吉林省长春市新城大街2888号
1979
chi
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3333
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5
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33048
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