基于蚁群正反馈的Agent联盟形成策略

• 作者: 夏娜 张国富 苏兆品 蒋建国
• 来源期刊: 中国科技论文在线
• 学科: 工学
• 关键词: 控制理论 联盟形成 蚁群算法 正反馈 熟悉度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2009.02.008

摘要

联盟形成是多agem系统中的一个核心问题.由于系统的计算资源有限,因此设计一种能有效缓解计算瓶颈和信息拥塞的联盟形成策略是关键.基于蚁群算法的正反馈思想,以熟悉度表示agem之间的相互关系,提出了一种具有"正反馈"特性的联盟形成策略.仿真实验的测试及分析说明了该策略能在一定程度上降低整个系统的通信代价和资源开销,提高了系统的可靠程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
5	夏娜	合肥工业大学计算机与信息学院	55	629	15.0	23.0
7	张国富	合肥工业大学计算机与信息学院	12	61	5.0	7.0
9	苏兆品	合肥工业大学计算机与信息学院	13	143	6.0	11.0